Data Science Diary

안녕하세요! 오늘은~ SQL NULL 값에 대해 알아야 할 모든 것을 샅샅이 살펴보겠습니다. SQL에서 NULL은 값이 없다는 것을 말합니다. 0이나 빈 문자열이 아니라 단순히 값이 없다! 이런 뜻입니다. NULL 값으로 작업하는 방법을 이해하는 것은 쿼리의 정확성과 데이터의 무결성에 영향을 미칠 수 있기 때문에 SQL 데이터베이스로 작업을 할 때 매우 중요한 요소입니다. SQL에서 NULL 값은 무엇일까요? SQL에서 Null 값은 누락되었거나 알 수 없는 값들을 나타냅니다. 모두 특정 값을 나타내기 때문에 0, 빈 문자열, 공백과는 다른 것입니다. NULL 값은 단순히 값이 없다는 것입니다. 하나의 NULL 값은 다른 NULL 값과 같지 않다는 것도 유의하는 것이 중요합니다!! 따라서 NULL 값을 ..

안녕하세요! 오늘은~ INSERT INTO 문을 자~세히 살펴보려고 합니다. SQL INSERT INTO 문은 SQL에서 일반적으로 사용되는 명령문 중 하나입니다. INSERT INTO 문은 데이터베이스의 테이블에 새 데이터를 추가하는 데 사용됩니다. INSERT INTO 문은 다음과 같이 사용됩니다. INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...); 여기서 table_name 은 데이터를 삽입하려는 테이블의 이름을 작성하면 됩니다. column1, column2, column3, ...에는 데이터를 삽입하려는 테이블의 열 이름을 작성하면 되구요~ value1, value2, value3..

안녕하세요! 오늘은~ SQL에서 사용되는 연산자들의 작동 방식과 이들을 어떻게 효과적으로 사용하는지 그 방법들에 대해서 자세하게 설명해 보려고 합니다. 데이터베이스로 작업할 때 SQL 언어는 단일 쿼리에서 여러 조건을 결합하기 위해서 매우 중요한 연산자 집합을 제공합니다. 이런 연산자들은 AND, OR, NOT 등이 있으며 특정 기준에 따라 SELECT 문의 결과를 필터링하는 데 사용됩니다. SQL AND, OR, NOT 연산자의 구문 SQL AND, OR, NOT 연산자의 기본 구문은 다음과 같습니다. AND SELECT column1, column2, ... FROM table WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ... OR SELECT column1,..

안녕하세요~ 오늘은! SQL WHERE 절에 대한 포괄적인 내용을 정리해 보려고 합니다. SQL WHERE 구문, 연산자, 실제 예제까지 다뤄보겠습니다. SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 관리하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. SQL의 가장 중요한 기능 중 하나는 WHERE 절인데요, WHERE 절은 데이터를 필터링하는 역할을 합니다. SQL WHERE 절이 무엇일까요? SQL WHERE 절은 지정된 조건이나 조건의 집합을 기준으로 SELECT 문에서 반환된 행을 필터링하는 데 사용됩니다. SQL 쿼리의 기본 구성 요소이기도 하죠. 쿼리에서 반환된 데이터를 정확하게 제어할 수 있습니다. SQL WHERE 절의 구문 WEHRE 절은 일반적으로 S..

안녕하세요~ 오늘은!!! SELECT DISTINCT 문을 구문, 사용법, 예제까지!! 자세히~~ 살펴봅시다! 데이터베이스로 작업할 때 특정 열이나 열들의 집합에서 고유한 값을 검색해야 하는 경우가 자주 발생하는데요,,, 여기서! SQL SELECT DISTINCT 문이 아주아주 유용합니다! SQL SELECT DISTINCT 문의 기본 구조는 다음과 같습니다. SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name; SELECT 키워드는 데이터를 검색할 열을 지정하는 데 사용되고, DISTINCT 키워드는 중복 값을 필터링하는 데 사용됩니다. table_name 매개변수에는 데이터를 검색할 테이블의 이름을 지정해 주면 됩니다. SELECT DISTINCT 문은 ..

안녕하세요~ 오늘은! SELECT 문에 대해서 자세히 알아보도록 합시다!! SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에 저장된 데이터를 관리하도록 설계된 프로그래밍 언어입니다. 그중에서 SELECT 문은 SQL 문 중에서 가~~~~ 장 중요한 명령문 중 하나인데요! 데이터베이스에서 데이터를 검색할 때 사용되는 명령문입니다. SQL SELECT 문이란 무엇일까요? SELECT 문은 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. 테이블에서 검색하려는 열과 행을 지정할 수 있습니다. SELECT 문은 다음과 같이 사용합니다. SELECT column1, column2, ... FROM table_name; 위 구문을 보면 열 이름은 쉼표로 구분하고..

안녕하세요! 오늘은~ 뉴런 또는 노드라고 하는 것은 데이터 과학에서 무엇인지, 어떻게 작동하는 건지, 왜 데이터 과학에서 중요한지 알아보겠습니다. 노드라고도 하는 뉴런은 데이터 과학에서 많이 사용되는 딥러닝 모델의 필수 구성 요소에요. 노드는 input 데이터를 처리하고 이 데이터를 기반으로 예측을 수행하게 되죠. 데이터 과학에서 뉴런 또는 노드는 무엇일까요? 데이터 과학에서 뉴런 또는 노드는 위에서 언급했듯이 input 데이터를 가져와서 처리하고 output을 생성하는 수학적 함수에요. 이 함수는 레이어들로 구성되고, 각 레이어들은 input 데이터를 기반으로 예측을 하기 위해서 여러 뉴런, 즉 노드들로 구성되어 함께 작동을 하게 됩니다. 하나의 레이어의 output은 다음 레이어의 input이 되어서..

안녕하세요! 머신러닝과 딥러닝은 인공 지능 분야에서 사용되는 두 가지 기술입니다. 둘 사이에는 비슷한 것들이 많지만 상당한 차이가 존재합니다. 그래서 오늘은! 이러한 차이점엔 어떤 것들이 있는지 살펴보고 어떤 상황에 적합한 기술을 사용하면 되는지 알아보려고 합니다. 머신러닝이란 무엇일까요? 머신러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터로부터 학습할 수 있도록 하는 일종의 인공지능입니다. 즉, 기계는 데이터에서 패턴을 학습하고, 학습한 지식을 사용해서 예측이나 결정을 내리는 거죠. 머신러닝 알고리즘은 경험을 통해 개선되도록 설계되었으며, 지도, 비지도, 반지도 모두 가능합니다. 지도 학습 알고리즘은 예측을 위해 레이블이 지정된 데이터가 필요합니다. 즉, 알고리즘에 input-output 쌍으로 ..

안녕하세요! 오늘은 PyTorch 환경에서 Numpy유형의 데이터를 사용하는 것을 권장하지 않고 있는데 그 이유가 무엇인지 알아보겠습니다. PytTorch는 사용자가 대량의 데이터에 대한 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 인기 있는 오픈 소스 기ㅖ 학습 라이브러리입니다. PyTorch는 Python 프로그래밍 언어 위에 구축되지만 자체 데이터 구조인 Numpy의 ndarray와 유사한 텐서가 있습니다. 1. GPU 지원 PyTorch는 고속 계산을 위해 GPU를 활용하도록 설계되었습니다. Numpy는 GPU와 함께 사용할 수도 있지만 추가 구성이 필요하며 이렇게 하는 것에 대해서는 최적화되어 있지 않습니다. 2. Autograd 기능 PyTorch의 텐서 데이터 구조에는 기울기를 쉽게 계산할 수 ..

안녕하세요! 오늘은 XGBoost가 의사 결정 트리와 비교해 보면서 모델 성능을 어떻게 하면 더 향상시킬 수 있는지 살펴보겠습니다. 결정 트리는 분류, 회귀 모델에서 모두 잘 사용되는 머신 러닝 알고리즘입니다. 그렇지만 의사 결정 트리는 과적합이 쉽게 되기 때문에 성능이 저하될 가능성이 높습니다. XGBoost는 이런 의사 결정 트리의 문제점을 보완하는 데 도움이 되는 그래디언트 부스팅의 최적화된 구현입니다. 의사 결정 트리의 제한 사항 과적합, 편향-분산 절충 결정 트리는 위에서도 말했듯이 분류나 회귀 모델에서 널리 사용되는 지도 학습 알고리즘입니다. 대부분 정보 이득을 제공하는 피처를 기반으로 데이터를 하위 집합으로 분할하여 사용됩니다. 결정 트리는 너무 복잡하기도 하고 훈련 데이터에 최적화되어 있어..