Data Science Diary

CREATE PRIVATE TEMPORARY TABLE ora$ptt_stats AS SELECT AVG(score) AS mean, MEDIAN(score) AS mid, COUNT(*) AS c FROM results; 이 SQL 문은 'ora$ptt_stats' 라는 개인 임시 테이블을 생성하고 'results' 테이블에서 파생된 집계된 통계로 이를 채웁니다. 위 구문을 분석해 봅시다. CREATE PRIVATE TEMPORARY TABLE 명령문의 이 부분은 'ora$ptt_states' 라는 이름의 새 테이블이 생성되고 있음을 나타냅니다. 'PRIVATE TEMPORARY' 라는 용어는 테이블이 현재 세션에서만 액세스 기능하며 세션 또는 트랜잭션이 끝나면 자동으로 삭제됨을 의미합니다. AS SE..

INSERT INTO animals (animal_name, does_rock_yn) VALUES ('Crocodile', 'Y') 이 SQL 문은 데이터베이스의 'animals' 테이블에 새 레코드를 추가하는 데 사용되는 INSERT INTO 명령입니다. INSERT INTO animals 이 부분은 데이터가 삽입될 테이블을 지정합니다. 이 구문의 경우에는 'animals' 테이블입니다. (animal_name, does_rock_yn) 여기서는 데이터를 삽입할 열을 지정합니다. 이 명령문에서는 'animal_name' 및 'does_rock_yn' 컬럼에 데이터가 삽입됩니다. VALUES ('Crocodile', 'Y') 이 부분은 위에 나열된 해당 열에 삽입될 값을 지정합니다. 이 명령문의 경우 '..

안녕하세요! 오늘은~ GUI 환경에서 Python과 MySQL을 연동하는 과정을 알아보고 단계별 방법과 실용적인 코드 예제를 살펴보겠습니다. 오늘날의 데이터 중심 세계에서는 프로그래밍 언어와 데이터베이스 간의 연동이 중요합니다. 널리 사용되는 오픈 소스 데이ㅓ베이스 관리 시스템인 MySQL과 결합된 다재다능한 언어인 Python은 강력한 애플리케이션을 구축하기 위한 탁월한 기반을 다질 수 있습니다. Python 및 MySQL 연동의 기본 이해 Python과 MySQL의 결합 시 GUI 환경 내에서 데이터베이스를 원활하고 효율적으로 관리하고 조작할 수 있는 두 가지 강력한 도구입니다. 향상된 사용자 상호 작용을 위해 GUI 프레임워크를 사용하는 이점을 강조하면서 Python과 MySQL 연동의 기본 사항을..

안녕하세요! 데이터 분석의 세계에서 Python과 SQL의 조합은 강력한 듀오가 될 수 있습니다. Python은 유연하고 다재다능한 프로그래밍 언어를 제공하는 반면, SQL은 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 표준화된 접근 방식을 제공합니다. 그래서 오늘은~ Python과 SQL을 함께 사용하는 프로세스를 안내하고, 실제 예제를 통해 두 언어를 같이 활용하는 것을 시연해 보려고 합니다. 초보자이든 숙련된 개발자이든~ 프로젝트에서 Python과 SQL의 파워풀한 기능을 활용하는 데 도움이 되길 바랍니다 ^^ Python 및 SQL 소개 Python은 단순성과 가독성으로 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 반면에 SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하기 위한 표준 언어입니다. Python과 SQL을..

안녕하세요! 오늘은~ 트리거의 작동 원리를 자세히 살펴보고 테이블 작업에서 트리거의 역할을 살펴보겠습니다. 트리거는 데이터베이스 관리 시스템의 필수 구성 요소로, 개발자가 테이블에서 발생하는 특정 이벤트에 대한 응답으로 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 테이블에서 DML(데이터 조작 언어) 문이 실행되면 트리거가 그에 따라 응답하도록 구성할 수 있습니다. 트리거란 무엇일까요? 트리거는 개발자가 테이블에서 발생하는 특정 이벤트를 기반으로 작업을 자동화할 수 있도록 함으로써 데이터베이스 관리 시스템에서 중요한 역할을 합니다 트리거는 미리 정의된 이벤트에 응답하는 테이블과 연결된 특수한 유형의 데이터베이스 객체입니다. 이러한 이벤트에는 INSERT, UPDATE 또는 DELETE와 같은 데이터 조작 언어(D..

안녕하세요! 저장 프로시저는 SQL에서 데이터베이스 프로그래밍의 중요한 측면입니다. 복잡한 비즈니스 논리와 반복적인 작업을 여러 번 실행할 수 있는 단일 단위로 캡슐화하는 방법인데요, 그래서 오늘은~ SQL 저장 프로시저에 대해 알아보고 그 이점과 이를 효과적으로 사용하는 방법에 대해서 살펴보겠습니다. SQL 저장 프로시저란 무엇일까요? 저장 프로시저는 특정 작업을 수행하고 다른 입력 매개 변수를 사용하여 여러 번 실행할 수 있는 미리 컴파일된 SQL 코드 블록입니다. 저장 프로시저는 데이터베이스에 저장되며 다른 응용 프로그램 및 프로그래밍 언어에서 호출할 수 있습니다. 복잡한 비즈니스 논리, 반복 작업 및 데이터 조작 작업을 단일 단위로 캡슐화하는 데 사용됩니다. SQL 저장 프로시저 사용의 이점 다음..

안녕하세요! 인덱스는 SQL에서 데이터베이스 성능을 최적화하는 데 필수적인 요소입니다. 쿼리 속도를 높이고 데이터 검색을 향상하며 데이터베이스 서버의 전체 작업 부하를 최소화하는 데 도움이 됩니다. 그래서 오늘은~ SQL 인덱스의 세계를 살펴보고 이를 효과적으로 사용하여 데이터베이스 성능을 개선하는 방법을 알아보겠습니다. SQL 인덱스란 무엇일까요? 인덱스는 데이터를 찾을 수 있는 빠른 경로를 제공하여 데이터 검색 속도를 높이는 데 도움이 되는 데이터베이스 개체입니다. 인덱스는 빠른 검색을 용이하게 하기 위해 특정 순서로 정렬된 테이블의 데이터 복사본을 포함합니다. 인덱스 데이터는 테이블 데이터와 별도로 저장되며 인덱싱이라는 프로세스를 통해 액세스 됩니다. 인덱싱은 검색 기준에 따라 데이터의 위치를 빠르..

안녕하세요! SQL을 처음 실무에서 접하는 사람들에게 혼란을 줄 수 있는 다양한 개념과 용어가 있습니다. 이러한 용어 중 일부에는 균형 트리, 페이지, 전체 테이블 검색, 페이지 분할 및 인덱스 검색 등이 포함됩니다. 그래서 오늘은~ 이러한 각 개념을 파악하고 이해하기 쉬운 방식으로 정리해보려고 합니다. 균형 트리 SQL에서 균형 트리는 데이터베이스에 데이터를 저장하고 구성하는 데 사용되는 데이터 구조 유형을 나타냅니다. 균형 트리는 노드로 구성되며 각 노드에는 키 값과 하위 노드에 대한 포인터가 포함됩니다. 노드의 왼쪽 하위 트리와 오른쪽 하위 트리의 높이 차이가 1 이하일 때 트리가 균형을 이룬 것으로 간주됩니다. SQL에서 사용되는 가장 일반적인 균형 트리 유형 중 하나는 B-tree입니다. 이 유..

안녕하세요! 모든 데이터베이스에서 인덱스는 데이터를 효율적으로 검색하기 위한 필수 툴입니다. 테이블에서 레코드를 빠르게 찾기 위한 로드맵 역할을 하는 거죠. 클러스터형 인덱스, 보조 인덱스, 고유 인덱스에 대해서 각각의 고유한 속성과 사용 사례가 있는 다양한 유형의 인덱스들이 있습니다. 그래서 오늘은~ 각 인덱스 유형의 핵심 사항에 대해 정리해 보겠습니다. 클러스터형 인덱스 클러스터형 인덱스는 테이블에서 데이터의 물리적 순서를 정의하는 인덱스 유형입니다. 테이블의 기본 키 열을 기반으로 하며 키 값을 기준으로 데이터를 정렬합니다. 결과적으로 데이터는 클러스터형 인덱스와 일치하는 특정 순서로 저장됩니다. 데이터가 기본 키에 의해 물리적으로 구성되기 때문에 기본 키를 사용하는 쿼리가 빠른 검색을 위해 최적화..

안녕하세요! 오늘은~ 데이터베이스 개체, 뷰, SELECT, 단순 뷰, 복합 뷰 및 보안을 살펴보고 이러한 개체가 어떻게 함께 작동하여 조직이 데이터를 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는지 살펴보겠습니다. 오늘날의 디지털 시대에 데이터는 기업과 조직이 정보에 입각한 의사결정을 내리기 위해 의존하는 귀중한 리소스입니다. 그러나 데이터를 저장하고 관리하는 것은 복잡한 프로세스가 될 수 있으며, 이때 데이터베이스 개체가 필요합니다. 데이터베이스 개체란 무엇일까요? 데이터베이스 개체는 사용자가 데이터베이스에 데이터를 저장, 관리 및 조작할 수 있는 구조입니다. 이러한 개체에는 테이블, 인덱스, 뷰, 저장 프로시저, 트리거 및 제약 조건이 포함됩니다. 각 개체에는 고유한 목적과 기능이 있지만 모두 함께 작동하여 ..