Data Science Diary

안녕하세요! 오늘은~ SQL JOIN을 자세히 살펴보고 효율적인 데이터 분석을 위한 JOIN의 유형과 구문, 모범 사례까지 살펴보겠습니다. SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스의 중추이며, 그 힘은 여러 테이블에서 데이터를 검색하는 기능에 있습니다. SQL JOIN 절은 테이블 사이의 관련된 열을 기반으로 둘 이상의 테이블에서 데이터를 결합하기 위한 기본 메커니즘입니다. SQL JOIN의 종류 SQL JOIN에는 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN 이렇게 네 가지 주요 유형이 있습니다. 다음은 각 유형에 대한 간략한 개요입니다. 1. INNER JOIN: 두 테이블에서 일치하는 값을 가진 행만 반환합니다. 2. LEFT ..

안녕하세요! 오늘은~ SQL MIN(), MAX() 함수에 대해 자세히 살펴보고, 어떻게 작동하는지, 쿼리에서는 어떻게 사용하는지, 데이터 분석에는 왜 필요한 지까지 알아보겠습니다. SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 중요한 프로그래밍 언어입니다. 여기에는 데이터 분석에서 자주 사용되는 MIN(), MAX() 함수도 포함되죠. SQL MIN(), MAX() 함수는 각각 선택한 열에서 가장 작은 값과 가장 큰 값을 반환하는 데 사용되는 집계 함수입니다. 이러한 함수들은 종종 복잡한 데이터 분석을 수행하기 위해서 GROUP BY나 HAVING과 같은 다른 SQL 함수나 절과 함께 사용됩니다. MIN 함수는 데이터베이스 테이블의 열에서 최솟값을 ..

안녕하세요!! 오늘은 Random Forest의 기본 내용을 다루고 Python으로 어떻게 구현하는지 보여드리려고 합니다. 효과적인 머신 러닝 알고리즘을 찾는다면 Random Forest가 딱이지 않나 싶습니다. Random Forest는 정확한 예측을 생성하기 위해서 여러 결정 트리를 결합하는 앙상블 방법입니다. 랜덤 포레스트란 무엇일까요? Random Forest는 결정 트리의 앙상블을 사용해서 예측을 하는 머신 러닝 알고리즘입니다. 의사 결정 트리는 input 피처를 기반으로 if-then 문을 따라 예측을 수행하는 간단하면서도 직관적인 모델이죠. 또한, 의사 결정 트리는 구현하고 해석하는 것은 쉽지만 과적합이 쉽게 일어나고, 분산도 높게 나올 수 있습니다. Random Forest는 이 문제를 해..