Data Science Diary

안녕하세요! 오늘은~ 회귀 분석이 무엇인지! 데이터 과학에서는 어떻게 회귀 분석을 사용할 수 있는지! 다양하게 알아보려고 합니다. 회귀 분석은 종속 변수와 한 개 이상의 독립 변수 사이의 관계를 연구하는 데 사용되는 통계적 방법이에요. 우리가 예측하거나 설명하려고 하는 변수가 종속 변수이고, 예측을 만드는 데 사용하는 변수가 독립 변수에요. 회귀 분석을 사용하면 변수 간의 관계를 식별하고 모델링하고 예측까지 할 수 있습니다. 회귀 분석에는 다양한 유형이 있습니다. 데이터 과학에서 사용할 수 있는 회귀 분석으로는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다항 회귀, 다중 회귀를 포함할 수 있습니다. 그중에서 선형 회귀는 데이터 과학에서 가장 일반적으로 사용되는 회귀 분석이죠. 선형 회귀는 종속 변수와 하나 이상의 독립..

안녕하세요!! 오늘은 Random Forest의 기본 내용을 다루고 Python으로 어떻게 구현하는지 보여드리려고 합니다. 효과적인 머신 러닝 알고리즘을 찾는다면 Random Forest가 딱이지 않나 싶습니다. Random Forest는 정확한 예측을 생성하기 위해서 여러 결정 트리를 결합하는 앙상블 방법입니다. 랜덤 포레스트란 무엇일까요? Random Forest는 결정 트리의 앙상블을 사용해서 예측을 하는 머신 러닝 알고리즘입니다. 의사 결정 트리는 input 피처를 기반으로 if-then 문을 따라 예측을 수행하는 간단하면서도 직관적인 모델이죠. 또한, 의사 결정 트리는 구현하고 해석하는 것은 쉽지만 과적합이 쉽게 일어나고, 분산도 높게 나올 수 있습니다. Random Forest는 이 문제를 해..