안녕하세요!! 오늘은 그리트 탐색(grid search)에 대해서 정리해 보려고 합니다. ML 모델에는 데이터에서 학습할 수 없는 설정인 하이퍼파라미터가 필요하고, 모델을 훈련시키기 전에 설정을 해야 해요. 모델에 맞는 최적의 하이퍼파라미터를 찾는 것은 목표 성능을 달성하는 데 매우 중요하기 때문이죠! 그렇지만.. 가짓수가 너무 많기 때문에 최고의 하이퍼파라미터를 찾고 결정하는 것이 어렵습니다. 이런 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나는 그리드 탐색(grid search)를 사용하는 것입니다! Grid Search가 무엇일까요? 그리드 서치는 각 하이퍼파라미터에 대해 가능한 값 범위를 정의하고 모든 가능한 조합의 그리드를 생성하는 유명한 하이퍼파라미터 튜닝 기술입니다. 그리드 서치는 validation..
