SQL에서 CREATE TABLE 마스터하기 | 필수 데이터베이스 개념 정리

 

안녕하세요!

 

 

 

데이터베이스로 작업할 때 테이블을 만들고 해당 속성을 정의하는 방법을 아는 것은 중요합니다. 그래서 오늘은~ SQL에서 테이블을 생성하는 것과 관련된 다섯 가지 주요 개념인 CREATE TABLE, AUTO_INCREMENT, NOT NULL, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY를 살펴보겠습니다.

 

 

 

 

테이블 만들기

 

CREATE TABLE 문은 데이터베이스에 새 테이블을 만드는 데 사용됩니다. 포함할 테이블과 열의 이름을 지정합니다. 다음은 간단한 CREATE TABLE 문의 예입니다.

CREATE TALE customers (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(255)
);

 

 

이 문은 id, name, email의 세 열이 있는 customers라는 테이블을 만듭니다.

 

 

 

 

자동 증가

 

AUTO_INCREMENT 키워드는 새 행이 삽입될 때마다 열에 대한 고윳값을 자동으로 생성하는 데 사용됩니다. 각 행에 고유 식별자가 있는지 확인하기 위해 기본 키 열에 일반적으로 사용됩니다. 다음은 자동 증ㅇ분 기본 키가 있는 테이블의 예입니다.

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    order_date DATE,
    total DECIMAL(10,2)
);

 

 

이 예에서 id 열은 테이블에 새 행이 추가될 때마다 자동으로 증가하는 정수입니다. 또한 다음에 다룰 PRIMARY KEY 키워드를 사용하여 기본 키 열로 표시됩니다.

 

 

 

 

NOT NULL

 

NOT NULL 키워드는 열이 NULL 값을 포함할 수 없도록 지정하는 데 사용됩니다. 즉, 새 행을 삽입할 때 열에 값을 제공해야 하며 열을 비워둘 수 없습니다. 다음은 NOT NULL 열이 있는 테이블의 예입니다.

CREATE TABLE products (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    price DECIMAL(10,2)
);

 

 

이 예에서 name 열은 NOT NULL로 표시되며 이는 테이블에 추가된 각 행에 대해 제품 이름을 제공해야 함을 의미합니다.

 

 

 

 

기본 키

 

PRIMARY KEY 키워드는 테이블의 기본 키 열을 지정하는 데 사용됩니다. 기본 키는 테이블의 각 행에 대한 고유 식별자이며 외래 키(다음에 다룰 내용)를 사용하여 관련 테이블을 함께 연결하는 데 사용됩니다. 다음은 기본 키가 있는 테이블의 예입니다.

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    password VARCHAR(255)
);

 

 

이 예에서 id 열은 기본 키 열로 표시되며 이는 테이블의 각 사용자가 고유한 식별자를 갖게 됨을 의미합니다.

 

 

 

 

외래 키

 

FOREIGN KEY 키워드는 기본 키와 외래 키를 기반으로 두 테이블 간의 관계를 만드는 데 사용됩니다. 한 테이블의 외래 키 열은 다른 테이블의 기본 키 열에 연결되어 두 테이블 사이에 참조를 만듭니다. 다음은 외래 키가 있는 테이블의 예입니다.

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    order_date DATE,
    total DECIMAL(10,2),
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id)
);

 

 

이 예에서 주문 테이블의 customer_id 열은 고객 테이블의 id 열을 참조하는 외래 키입니다. 이렇게 하면 두 테이블 간에 관계가 생성되어 join 문을 사용하여 관련 데이터를 쿼리 할 수 있습니다.