고급 데이터 분석을 위한 SQL Self Join 탐색하기 | 테이블을 Self Join 하는 방법
안녕하세요! 오늘은~ SQL Self Join이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 언제 사용할 수 있는지에 대해 살펴봅시다.
SQL Self Join은 데이터베이스 개발자에게 아주 중요한 도구입니다. 셀프 조인을 통해서 테이블을 Self로 조인하여 동일한 테이블 내에 둘 이상의 서로 다른 행의 데이터를 결합하는 새 테이블을 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 트리나 그래프와 같이 계층적 데이터 구조가 있고, 그 구조를 통과하는 쿼리를 만들려고 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.
SQL Self Join 이란 무엇일까요?
Self Join은 테이블을 테이블 자신과 결합하는 조인 작업입니다. 즉! 서로 구별하기 위해 다른 별칭을 사용하여 동일한 테이블의 두 복사본을 조인하는 것입니다. 이를 통해 서로 다른 테이블 간의 행을 비교하는 대신 동일한 테이블 내의 행을 비교할 수 있습니다. 셀프 조인은 조직도나 파일 디렉터리와 같은 계층 구조가 있는 테이블이 있을 때 자주 사용되며, 각 행은 계층 구조의 노드를 나타내고, 부모나 자식 노드에 대한 참조가 있습니다.
SQL Self Join은 어떻게 작동할까요?
셀프 조인을 수행하려면 동일한 테이블에 대해 서로 다른 두 개의 별칭을 사용해야 합니다. 이름, 직위, 감독자를 포함하여 회사 직원에 대한 정보가 포함된 employees라는 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 각 직원의 이름, 직책 및 상사의 이름을 표시하는 보고서를 만들려고 합니다. 이를 수행하는 SQL 코드는 다음과 같습니다.
SELECT e.name, e.job_title, s.name AS supervisor_name
FROM employees e
INNER JOIN emplyees s ON e.supervisor_id = s.id;
이 예에서는 별칭 e와 s를 사용하여 employees 테이블의 서로 다른 두 복사본을 참조했습니다. 각 직원의 감독자 id에 대한 참조가 포함된 supervisor_id 열을 사용하여 이들을 결합했습니다. 테이블을 자체에 조인하여 동일한 ㅔ이블 내에서 서로 다른 두 행의 데이터를 결합하는 새 테이블을 만들었습니다.
SQL Self Join은 언제 사용해야 할까요?
셀프 조인이 유용할 수 있는 많은 경우가 있습니다. 다음의 몇 가지 예시를 살펴보겠습니다.
- 계층적 데이터: 조직도나 파일 디렉터리와 같은 계층적 구조의 테이블이 있는 경우 자체 조인을 사용하여 계층을 탐색하고 여러 수준에서 쿼리를 수행할 수 있습니다.
- 시계열 데이터: 시계열 데이터가 포함된 테이블이 있는 경우 셀프 조인을 사용하여 다른 시점의 데이터를 비교할 수 있습니다. 예를 들어 이번 달의 판매 데이터를 작년 같은 달의 판매 데이터와 비교할 수 있습니다.
- 재귀적 관계: 블로그 게시물에 대한 댓글을 저장하는 테이블과 같이 재귀적 관계를 포함하는 테이블이 있는 경우 셀프 조인을 사용하여 댓글 및 답글의 계층 구조를 표시할 수 있습니다.
SQL 셀프 조인은 서로 다른 테이블 간의 행을 비교하는 대신 동일한 테이블 내의 행을 비교할 수 있는 도구입니다. 계층 데이터, 시계열 데이터, 재귀 관계와 같이 다양한 경우에서 유용하게 사용할 수 있습니다. 동일한 테이블의 서로 다른 두 복사본을 구별하기 위해 별칭을 사용하면 데이터 구조를 통과하는 복잡한 쿼리를 수행할 수 있습니다.
